文｜郝景芳
科幻作家
第74屆雨果獎獲得者
?授權(quán)自公號“小糖科學(xué)育兒”（minitangxinli）
今天，我想和大家談?wù)劊斯ぶ悄軙r代，我們該如何進行家庭育兒。
為什么要討論這個問題？因為我們的經(jīng)濟、社會、生活很快就將會被人工智能所改變，就像我們今天的生活被互聯(lián)網(wǎng)所改變，如果不了解互聯(lián)網(wǎng)，就不可能了解今天的經(jīng)濟生活一樣，我們的孩子長大的時候，就會生活在一個人工智能時代。
我們都很了解，現(xiàn)在很多工廠已經(jīng)進行了自動化，很多智能業(yè)務(wù)已經(jīng)開始控制整個工廠的生產(chǎn)流程。不僅僅是工廠，在下一階段，有很多我們認為比較高級的白領(lǐng)工作，也將受到人工智能的威脅，例如像銀行的信貸員。
我們已經(jīng)聽說像某一家商業(yè)銀行，他們采用了人工智能進行批貸，可以減少大量的人工信貸員。也就是說，像銀行職員這樣的一些白領(lǐng)工作，可能在未來都很容易被人工智能所取代，更不要說剩下的一些，比如像客服或者銷售，我們現(xiàn)在已經(jīng)實實在在地看到人工智能技術(shù)在進行這些工作。
在IBM最近一份報告里，下一代人工智能被認為是有思考、學(xué)習(xí)能力的智能。也就是說，人工智能不僅僅可以像機器人一樣替我們完成一些機械勞動，更重要的是，它可以為我們完成一些我們過去認為是腦力勞動的，例如整理數(shù)據(jù)、撰寫文檔，還有做一些分析等等。
這樣的時代大背景下，我們的孩子應(yīng)該如何學(xué)習(xí)呢？沒有哪個父母希望自己的孩子苦苦學(xué)了很多年，畢業(yè)之后好不容易找到一個穩(wěn)定的工作，做了一個銀行的信貸員，但是發(fā)現(xiàn)自己的工作，馬上就被人工智能取代了，甚至在他們畢業(yè)的時候，都找不到像這樣的工作了。
那我們在今天該如何讓他們學(xué)習(xí)，如何讓他們?yōu)橄乱浑A段做好準備呢？這就是我今天想和大家探討的話題。
科學(xué)+數(shù)學(xué)思維
理解AI的起點
那么什么是人工智能時代，一個人所應(yīng)該具備的基本素質(zhì)呢？我們需要的第一點能力，就是能夠理解人工智能，與人工智能相處。
怎么樣才能理解人工智能呢？其實對于數(shù)學(xué)和科學(xué)的基本理解、基本感知還是最重要的。
人工智能再厲害也只是一種算法，我們想要和人工智能和諧相處，其實就要從算法上理解人工智能能做什么，不能做什么，我們?nèi)绾尾僮魉?，如何設(shè)計它。未來在與人工智能相處這個領(lǐng)域會有大量的工作，需要人工智能的設(shè)計、維護。
想要和人工智能和諧相處，我們就需要從基礎(chǔ)上更好地理解人工智能的運作方式，這就需要我們有很好的基礎(chǔ)科學(xué)思維和數(shù)學(xué)思維。
我們?nèi)绻軌蜃尯⒆哟蛳铝己玫臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)，等他們長大的時候，不管人工智能進化到什么程度，他們都可以理解新的算法。只不過我們?nèi)W(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，并不簡簡單單的為了讓孩子會算一個算式，會得出一個計算答案。
因為計算其實并不是最重要的部分，最重要的是我們要讓孩子培養(yǎng)在數(shù)學(xué)過程中的邏輯思維，邏輯是算法最重要的基礎(chǔ)。哪怕寧愿讓孩子多出錯，也要讓孩子自己多動腦筋，多思考。
運用人工智能的能力在未來就像我們今天運用互聯(lián)網(wǎng)的能力一樣，是一種剛需，我們需要從小培養(yǎng)孩子這樣的基礎(chǔ)思維。
培養(yǎng)真正像人一樣的孩子
人工智能現(xiàn)在能做很多的事情，包括數(shù)據(jù)分析、資料收集，他們也能夠按照程序生成很多的文檔、圖畫，也能夠做一些機械工作和大量重復(fù)性的工作。但是人工智能有很明顯的缺陷：與人的深度溝通。?
它們可以按照程式化的套路去做一些客服答錄，但是如果希望它們能夠與人進行深度溝通，進行思想交流，或者是進行大量復(fù)雜情形的討論與協(xié)商，進行團隊合作、情感交流，這樣高級的交流工作它們是不會做的，在未來很長一段時間可能也無法掌握。
那么在這種情況下，未來會出現(xiàn)什么樣的局面呢？
人工智能越來越變成我們的助手和幫手，它們能夠幫我們處理那些比較單一、枯燥、單人完成的工作。而我們會有大量時間需要處理團隊協(xié)作，與他人的溝通，與別人深度的心靈和情感交流，聯(lián)合各個團隊在一個生態(tài)系統(tǒng)中與人相處，做完工作的能力。
所以我們需要特別特別重視人際交往，因為很有可能未來我們能找到的工作，百分之八九十都是需要強烈的團隊合作和人際交往的。一個勁地埋頭讀書，不擅長和別人說話，很可能在未來會越來越不吃香。
人工智能都是孤獨的天才，而我們?nèi)耸巧缃粍游铩Ｃ總€人與生俱來都會有一些社交的情感本能，這個在我們基因里面就已經(jīng)寫下了。
但在我們的教育系統(tǒng)中，從小到大都不是特別重視與人的交流和團隊協(xié)作。這就需要我們作為家長格外注意這方面的引導(dǎo)，從小讓孩子對人與人的情感敏感，對于他人的內(nèi)心敏感，做一個善解人意、能夠傾聽、能夠與人溝通、能夠善于表達的孩子，那么長大后在職場里肯定會有很大的好處。
我們不能再培養(yǎng)像人工智能那樣只懂得埋頭計算，不會說話的孩子了，我們要培養(yǎng)的是真正像人一樣的孩子。
該如何培養(yǎng)一個善于交流，善于與人打交道的孩子呢？陪孩子讀書的時候，隨時隨地問一問孩子：這個角色他現(xiàn)在心里是怎么想的，那個角色他為什么要做那件事兒，如果是你，你在這種情況下會怎么做？
我們還可以鼓勵孩子多進行一些角色扮演類的游戲。小時候讓孩子們?nèi)グ缪菀恍┻^家家、動畫片的情節(jié)，長大一點他們進行的兒童戲劇演出等等，都有助于孩子鍛煉理解他人的能力。
另外，我們父母要加強與孩子的對話和交流，能夠讓孩子每天表達自己，把自己的所有困擾與情緒都表達出來，長大之后他們也更加懂得與人溝通。
綜合大局觀
是一種跨界思維
下面我要說的兩點，它們可能是決定孩子能否在未來的人工智能時代游刃有余的兩種能力，是我們?nèi)苏嬲饺斯ぶ悄艿哪芰?。我們?nèi)嗽谖磥硎鞘苋斯ぶ悄茴I(lǐng)導(dǎo)，還是能夠領(lǐng)導(dǎo)駕馭人工智能，就在于我們是否有以下的這兩點關(guān)鍵能力。
第一個就是綜合的大局觀。
還用剛才銀行信貸員的例子做一個延伸。我們都知道金融行業(yè)是一個非常高大上的行業(yè)，很多父母也希望孩子好好學(xué)習(xí)，將來進入金融行業(yè)。但是金融行業(yè)在未來也會很大程度上兩極分化。
例如現(xiàn)在的人工智能可以去做一個銀行信貸員的審批員，你告訴它所有的規(guī)則，它按照這樣的規(guī)則看一個申請者是否符合信息，那么就已經(jīng)夠了，它不需要自己做出對未來的大局判斷。
但是我們在金融行業(yè)里面會有很多崗位是要涉及到投資、策略、戰(zhàn)略，這時候僅僅知道一些規(guī)則就不行了，你要懂得去綜合分析大局，去分析形勢，例如懂得解讀政治和世界環(huán)境，懂得農(nóng)業(yè)和科技。
做一個好的金融投資決策者，要懂得方方面面：自然科學(xué)、社會科學(xué)、時事、歷史，懂得發(fā)展規(guī)律，也懂得判斷現(xiàn)在的市場。
所以以后在金融行業(yè)里真正保留的職業(yè)，需要有綜合能力和跨界思維，需要有大局觀判斷的人。在其他很多領(lǐng)域，未來也都是這樣。
我們應(yīng)該從小讓孩子打開眼界，多了解各個領(lǐng)域、各個方向的知識，有一些方向也許你并不知道有沒有用，但是在20年后說不準就有一些用處。如果現(xiàn)在就讓孩子變得非常狹窄，給他選定了一個學(xué)科知識作為主攻，其他領(lǐng)域知識都不知道的話，那么在未來毫無疑問是不可能具有綜合知識和綜合大局觀的。
我希望我們家長能夠在孩子小的時候，還有余力的時候，讓他進行通識學(xué)習(xí)，能夠綜合理解科學(xué)、人文、藝術(shù)、技術(shù)、社會各個方面，能夠讓他們將來有比較寬的基礎(chǔ)，可以自行對未來做出選擇。
另外，我們在讓孩子了解各個領(lǐng)域知識的時候，不應(yīng)該把知識當(dāng)成死的。
要讓孩子注意到知識與知識之間的聯(lián)系和因果關(guān)系，這才是孩子長大之后能夠帶到工作當(dāng)中綜合判斷的基礎(chǔ)。
比如歷史知識，我們?nèi)绻皇亲屗麄儽诚聛砟骋粋€朝代哪年發(fā)生了什么事情，這些知識都是死的，不可能對于我們未來有多大的幫助。但是如果讓他思考某一個事件為什么會成功，為什么會失敗，原因是什么，孩子就可能會調(diào)動很多領(lǐng)域的知識來解答，并且把這種思考過程帶入他未來的企業(yè)生活過程。
也就是說，學(xué)習(xí)知識更重要的是思考過程，而不僅僅是知識點。我們可以在生活中鼓勵孩子去思考。
比如路上堵車，讓孩子去想為什么會堵車，我們怎么做才能讓堵車少一點？孩子雖然小，他其實可以有很多的想法，每一個想法背后可能都會牽扯出技術(shù)上的、工程上的、城市設(shè)計上的、環(huán)境保護上的、社會政策方面的很多知識，而我們的父母就可以跟著孩子一起去學(xué)習(xí)這些知識，加深思考。
有這樣的綜合思考能力，將來孩子才能夠更好地帶入生活中的情景分析，而不僅僅是把知識當(dāng)成課本上的字。
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